全新技术产品BVM-103上线了！
26-06-25
1.CPU：32位ARM。
CPU采用32位ARM芯片STM32H743，主频高达400Mhz。
2.显示与操作
显示屏为7英寸TFT真彩色电容触摸屏，所有操作均通过触摸屏进行，操作直观方便。
3.传感器接口：4个通道输入2+1+1 同步采样
传感器接口包括2个振动传感器通道，一个转速传感器通道，一个红外测温传感器通道。
4、输入传感器类型：振动传感器通道可接入ICP型传感器和各种电压型传感器，包括加速度传感器、速度传感器和位移传感器、涡流传感器、噪声传感器以及各种电压类型的传感器。
5.波形分析功能
仪器动态显示波形。
显示的数量与接入振动传感器的类型一致。
以一个振动传感器接口为例：当接入振动加速度传感器时，可以得到加速度波形、速度波形和位移波形；当接入振动速度传感器时，可以得到速度波形和位移波形；当接入振动位移传感器时，可以得到位移波形。
6、参数配置：
1)、采样频率：0-3MHz。 分析频率：≥1MHz
2）、内存：8G
3）、采样点数： 512、1024、4096、8192、16384可调
4）、频谱分析：200、500、1000、2000、5000、10K、20K、50K…可调
5）、分析特征包括：峰峰值、有效值、线性平均值、指数平均、最大值、瞬时值等。
6）、信噪比：≥110dB
7）、分辨率：≤0.05
8）、函数窗：矩形、海宁、平顶、汉宁、力窗、指数窗…等。
9）、测量范围和允许误差：
a) 振动位移(峰峰值)： (1～10000)μm ， ±1%
b) 振动速度(真有效值)： (0.2～299.9)mm/s， ±1%
c) 振动加速度(峰值)： (0.2～299.9)m/s2 ， ±1%
d) 高频包络(判断轴承与齿轮故障的指标):0.01~299.00）)m/s2 ，±1%
e)温度： -70.0～380.0)摄氏度 ±0.2%
10)、工作温度： (-40～80)℃。
11)、电池：3.7V/8000mAh锂电池
12)、尺寸规格：230mm×160 mm×70 mm
13）、重量：约1200克(含电池)。
14）、连续工作时间：大于24小时
7.数字滤波功能
滤波器采用FIR数字滤波器，可在硬件滤波的基础上对输入信号进行数字滤波。
8.频谱分析功能
对接入的振动传感器信号进行频谱分析，采用时域波形和频谱图对应显示的形式。
9.轴心轨迹分析功能
对接入的2个振动传感器信号进行轨迹图显示分析。
10.频响测试功能
电平触发，也可使用锤击法进行频响测试，采样方式为超前采样，触发方式为力信号触发，单次触发、多次触发。
11.显示分析结果包括：阶次显示、频响函数的实频谱、虚频谱、幅值谱和相位谱；相干函数；奈奎斯特图等。
12.阶次分析功能
阶次分析采用跟踪阶次谱分析，可进行升降速测量。
13.相位转速采样方式：转速跟踪采样；每转采样点数64；等角度采样间隔5.625º；
14.转速范围：0-400000 r/min。
15.动平衡功能
使用影响系数法进行转子的动平衡计算，包括单面动平衡和双面动平衡。具有进行试重计算和平衡量分解等功能。
16.测温功能
实时非接触测量温度，显示温度及其变化曲线。
17.数据保存与管理
每个分析界面都配备了数据保存的功能，可将测试数据保存至内置大容量内存。使用FAT32文件管理系统进行SD卡文件的管理，可视化的文件管理器功能，可显示文件的大小和修改日期，支持打开、删除测试文件等操作。
18.无线WiFi功能
内嵌WiFi模块，可与计算机进行联网，可进行数据传输和联网操作。
公司新闻
在工业生产中，动设备的稳定运行是保障生产效率与安全的核心要素。从大型电机到精密泵体，从高速风机到旋转压缩机，这些设备的振动状态直接反映了其健康程度。而测振表作为动设备点检的“万用表”，凭借其便携性、多功能性和精准性，已成为设备维护人员的“得力助手”。它不仅能快速捕捉设备异常振动，还能通过数据分析定位故障根源，为预防性维护提供科学依据。
在工业生产中，设备运行的稳定性直接关系到生产效率和安全。振动作为机械设备运行状态的重要表征参数，其监测与分析已成为设备维护管理的核心环节。测振表作为振动监测的基础工具，经历了从简单幅值测量到复杂趋势分析的技术演进，为设备状态评估提供了从“点”到“面”的全面视角。
轴承作为旋转机械的核心部件，其运行状态直接影响设备寿命与生产安全。据统计，超过40%的机械故障与轴承损伤相关，而振动信号分析是轴承故障诊断最有效的技术手段之一。测振表作为便携式振动监测工具，通过高频加速度与包络值分析技术，可精准捕捉轴承早期故障特征，实现从“事后维修”到“预测性维护”的跨越。
在工业生产领域，设备故障是导致企业停工、产品质量下降甚至安全事故的重要诱因。传统维护方式往往依赖定期检修或故障发生后的被动处理，不仅效率低下，还可能因突发故障造成难以挽回的损失。
工业设备的稳定运行是现代生产体系的核心保障。然而，机械故障导致的非计划停机、维修成本攀升以及生产效率下降，始终是制造业面临的重大挑战。振动分析作为一种基于设备振动信号监测的预测性维护技术，通过捕捉机械运行中的微小异常，能够提前识别潜在故障，为企业提供“防患于未然”的解决方案。其在降低维护成本、优化生产流程中的价值，正被越来越多的行业所认可。
在工业4.0与高端装备制造的浪潮中，动态信号分析仪（DSA）已成为支撑精密测控的核心仪器。它如同“信号解码中枢”，通过捕捉振动、噪声、冲击等动态信号的时域、频域、模态域特征，为设备健康监测、结构力学分析、系统运行优化提供关键数据支撑。